復旦大學、南洋理工大學和伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）聯(lián)合發(fā)布了針對軟件工程中AI智能體的全面綜述，聚焦其在教育軟件開發(fā)領域的最新進展。該綜述系統(tǒng)梳理了AI智能體在需求分析、代碼生成、測試優(yōu)化及自動化部署等關鍵環(huán)節(jié)的應用，強調(diào)了基于大語言模型（如GPT系列）的智能體在提升開發(fā)效率與代碼質(zhì)量方面的潛力。文章指出，AI智能體通過自適應學習與交互式反饋機制，正推動個性化教育軟件開發(fā)范式的革新，例如在編程教育平臺中實現(xiàn)實時錯誤診斷與智能輔導。綜述也警示了數(shù)據(jù)隱私、模型偏差及倫理合規(guī)等挑戰(zhàn)，呼吁學界與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同制定標準。這一成果為軟件工程與AI融合的創(chuàng)新路徑提供了重要參考，有望加速智能教育工具的普及與優(yōu)化。